2021年，中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)的基礎(chǔ)軟件開發(fā)領(lǐng)域展現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展態(tài)勢。作為AI產(chǎn)業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié)，基礎(chǔ)軟件為上層算法、應(yīng)用及服務(wù)提供了關(guān)鍵支撐。本報(bào)告從行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展、市場格局及未來趨勢四個(gè)方面進(jìn)行了深入分析。

在行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀方面，2021年中國AI基礎(chǔ)軟件市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，政策支持與資本投入雙重驅(qū)動下，國產(chǎn)化進(jìn)程加速。操作系統(tǒng)、開發(fā)框架、中間件等核心軟件生態(tài)逐步完善，以華為MindSpore、百度飛槳（PaddlePaddle）為代表的國產(chǎn)框架在性能與易用性上取得顯著突破，與國際主流框架形成競爭。企業(yè)級AI平臺需求增長迅猛，金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)加速部署AI基礎(chǔ)軟件以優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。

關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展上，2021年基礎(chǔ)軟件聚焦于分布式訓(xùn)練、自動機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）及跨平臺兼容性。分布式訓(xùn)練技術(shù)通過優(yōu)化資源調(diào)度，提升了大規(guī)模模型訓(xùn)練效率；AutoML工具降低了AI開發(fā)門檻，賦能非專業(yè)開發(fā)者；跨平臺設(shè)計(jì)支持異構(gòu)硬件，適應(yīng)了邊緣計(jì)算與云端協(xié)同的場景需求。安全性與隱私保護(hù)成為研發(fā)重點(diǎn)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)的集成增強(qiáng)了數(shù)據(jù)治理能力。

市場格局方面，國內(nèi)企業(yè)呈現(xiàn)多元化競爭態(tài)勢。互聯(lián)網(wǎng)巨頭如百度、阿里、騰訊通過開源生態(tài)構(gòu)建護(hù)城河，初創(chuàng)企業(yè)則在垂直領(lǐng)域?qū)で蟛町惢黄啤H合作與自主創(chuàng)新并行，部分企業(yè)在芯片適配與軟件優(yōu)化上取得進(jìn)展，但關(guān)鍵工具鏈仍依賴國外技術(shù)，生態(tài)建設(shè)任重道遠(yuǎn)。政府主導(dǎo)的標(biāo)準(zhǔn)化工作推進(jìn)，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)協(xié)同與互操作性。

中國AI基礎(chǔ)軟件將朝著智能化、普惠化與安全化方向發(fā)展。隨著AI與5G、物聯(lián)網(wǎng)的深度融合，邊緣端軟件需求將激增；開源社區(qū)與產(chǎn)學(xué)研合作有望加速技術(shù)迭代；數(shù)據(jù)安全法規(guī)的完善將推動可信AI軟件體系構(gòu)建。總體而言，2021年為行業(yè)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，未來需持續(xù)投入核心技術(shù)研發(fā)，以在全球AI競爭中搶占先機(jī)。